纽约的积雪似乎忽然就消失了，时间悄悄地来到四月。
春天的风没能吹散眼前的迷雾。解剖课上，我们几个同学被放逐在interstitial pneumonia、BI-RADS和rotator cuff muscles影像迷宫。但这，只是背景噪音。
MRI课的教授开始了冲刺式教学，飞速地过掉了新世纪初的GRAPPA，让我脑中只剩interpolation kernel在跳舞。
2005年后优雅pressed Sensing和wavelet transform，在我的作业里是永远对不上的结果。
fMRI的讲座勉强挽回了我的兴趣，可是唯一关于 BOLD 能记住的，却因为它关于‘思考’本身，而这恰恰是我此刻最匮乏的东西”。
深度学习的recon和denoising是最后一根稻草，它用我仿佛理解的工具，去解决一个我无法理解的问题。我像一个中世纪的水手，在听人讲解宇宙飞船导航。
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四月底的一个下午，我合上笔记本，屏幕上是关于 DWI 的最后一页PPT，我的内心一片空白。
我走到自习室窗边，看着楼外长老会医院门口步履蹒跚的老人与陪护，他们的医疗旅程中，是不是也用过这些难以理解的sequence。而他们的生活，是否也充满了需要被重建和降噪的信号？
我不知道。但我知道，I''m so done with MRI。
像一块被过度激发的组织，我需要一段漫长的T1 recovery time，来找回我丢失的、最初的好奇与热情。
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期末考里，老师划的重点就是全部的课程，“会很简单的，”他们说。
成绩出来，五个同学里，只有阿比一个人拿了60分，我们都在一半分数里血流漂尸。
“没关系！我们来讲讲我的实验室项目，有兴趣可以来哦！”完全没有兴趣啊噜！
除了天书一样的Recon加速和iron quantification，其他教授也开始捞人进实验室。
我思来想去，还是决定从拿了A的核医学和深度学习里选。
又在LinkedIn上咨询各路人士，纷纷表示硬件难找sponsor的工作，速去深度学习。
看来看去，决定加入医学图像分割的大组，正好本科也做的细胞分割，想来应该还比较熟手吧？
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进实验室的第一天，分配的工位灰蒙蒙的，但组员很热情。
“很高兴你加入！一起加油吧！”博士C姐说。
“欢迎，有技术问题可以找我。”博士后A哥握手。
“欢迎加入！让我们顺利开始吧！”小导和PI落座。
就这样第一次组会开始了。
大家的周汇报很细致，从某个图表的更新，到实验设置的调整。老板一个个点评过去，氛围很学术。
我有些不太适应，本科实验室周会更像是本科生零食大会，主要在听教授讲具体一个模式生物研究的历史和开会时的趣事。
但也许现在这个实验室，才是大人的日常吧。
我带着期待，开始阅读论文列表的第一张。
但正如所有研究人员应该知道的一样，研究，从来没有那么顺利。