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第634章 给学术圈一点小小的北邮震撼

作者:没钱又任性本书字数:K更新时间:
    视角切回京城邮电大学的教研室。


    钟柏正在操作电脑,连接学校的宽带网络。


    一百二十万张图片的压缩包,体积极其庞大。


    钟柏挂上下载链接,对教研室这个2MB/S的下载速度很满意,但是又看了一眼整个数据集的体积:300G,又叹了口气。


    “这得下到猴年马月去。”


    楚一航掏出手机看了眼时间。


    “挂着下吧,三个月的比赛呢,也不差这一会。”


    下载进度条缓慢爬行。


    一转眼,两天时间过去了,几个人走到了机房隔壁的服务器存放间。


    里面摆着两个黑色的标准机柜。


    机柜里整齐排列着服务器节点,运转的散热风扇发出巨大的噪音。


    这些节点里插满了AMD的顶级计算卡。


    这是郭长征用三十五万的研究经费,加上盛夏科技提供的特殊折扣采购来的。


    郭长征看着这些闪烁着绿灯的机器。


    “三十五万砸下去,系里好几个老教授都在看我们的笑话。”


    楚一航检查着节点上的指示灯。


    “郭老师,您这就多虑了。”


    “有盛夏科技的九章计算平台做底层,上面还套着我们新开发的TenSOrFlOW框架。”


    “这套硬件的算力利用率,绝对超出那些老教授的认知。”


    叶言在旁边插话。


    “其实在比赛数据集发布之前,我们用通用图片数据已经训练了一版基础模型。”


    楚一航点头。


    “没错,那个模型虽然没有针对ImageNet的特定类别做过训练,输出的结果类别也比比赛里要求的要多很多,但底层的特征提取网络已经成型了。”


    而此时,ImageNet的数据集终于下载完成并解压。


    钟柏把五万张带有标签的验证集图片导入服务器存储。


    楚一航坐回电脑前,打开终端窗口。


    他通过命令行连接到隔壁机房的GPU集群。


    钟柏点开了解压后的数据集目录,仔细翻看了一遍官方提供的数据说明文档。


    “哎?你们看这数据分布。”钟柏指着屏幕。


    “这比赛提供的一百二十万张训练图像,一共被划分为了一千个类别。”


    “但这玩意儿看着眼熟啊,这不就是咱们前段时间折腾的那个五百万张图片、五千个类别的超大数据集的子集吗?”


    钟柏手指在键盘上无意识地敲了两下,忽然嘿嘿一笑。


    “手痒了。”


    “既然是子集,要不咱们直接用前两天刚跑完的那个五千分类的通用预训练模型,来预测一下这数据集?”


    “看看现成的模型,在这五万张验证集上效果咋样。”


    楚一航一听,直接竖起了大拇指。


    “你小子真是个机灵鬼,其实我刚才也正有此意。”


    “现成的大模型不用白不用,说干就干!”


    郭长征也点头同意了这个提议。


    “跑一次看看,正好摸摸这个比赛数据集的特征分布底细。”


    这里需要给非专业人士解释一下。


    为什么用训练了五千个类别的通用模型,可以直接去预测只有一千个类别的子数据集?


    因为在深度学习中,用海量数据喂出来的模型“见多识广”。


    它在底层网络中已经学会了提取通用的图像特征,比如轮廓、纹理、色彩组合。


    这种通用的特征提取能力,完全可以直接套用到子集数据的分类任务上。


    但直接这么做,预测精度必然会存在误差,成绩会差一些。


    原因很简单,模型最终输出的是五千个选项的概率。


    在面对这五万张只有一千种标准答案的验证图片时,通用模型依然会按照五千个类别的范围去预测。


    一旦它把图片分类成了比赛规定的一千个类别之外的选项,按照赛制就会被判定为错误。


    它还需要时间去针对这一千个特定的类别重新训练,才能做到精准得分。


    楚一航没管那么多,直接在终端里输入调用TenSOrFlOW框架的命令。


    回车键敲下。


    隔壁机房的散热风扇转速瞬间飙升,噪音穿透了玻璃门。


    屏幕上开始滚动运行日志。


    钟柏盯着显存占用率的监控面板。


    “集群的显存占用直接拉满了。”


    “九章平台对AMD显卡的调度策略真够暴力的。”


    叶言看着进度条。


    “处理五万张图片,传统算法少说得跑个两三天。”


    “我看这进度,估计一顿饭的功夫就能出结果。”


    楚一航往后靠在椅背上。


    “这就叫算力碾压。”


    十分钟过去。


    终端屏幕上的滚动日志停了下来。


    最后一行输出了一串统计数据。


    钟柏揉了揉眼睛,指着屏幕上的数字。


    “我是不是看花眼了?”


    叶言凑过去,一个字符一个字符地念出来。


    “TOp-1准确率:40.2%。”


    “TOp-5准确率:80.5%。”


    楚一航保持着靠在椅背上的姿势,摸下巴的手停住了。


    郭长征立刻推开钟柏,自己握住鼠标,点开测试代码的日志文件。


    他快速检查着数据加载流程和对比逻辑。


    “没有发生数据泄露。”


    “这个模型的训练集里,不包含这些验证集的数据。”


    郭长征得出结论。


    “代码没问题,这确实是我们那个通用模型在全新验证集上跑出的真实成绩。”


    钟柏倒吸了一口凉气。


    “这还只是我们用通用数据训练的基础模型啊。”


    “还没专门针对ImageNet的一千个分类做重新训练呢。”


    叶言迅速在脑海里计算着行业平均水平。


    “目前用传统的SIFT特征提取加上支持向量机算法。”


    “在这类复杂图片识别任务上,最高正确率也就只能做到20%到25%。”


    楚一航站起身来,看着屏幕。


    “20%对40%。”


    “这不是同台竞技,这是直接把桌子掀了。”


    钟柏激动得满脸通红,直接点开浏览器上ImageNet的官网。


    “现在排行榜上还是空的,一个队伍都没上传。”


    “楚哥,咱们赶紧把这个测试集的预测结果跑出来,直接上传一波。”


    “先拿个40%的成绩挂在榜首。”


    “给全世界的学术圈一点小小的北邮震撼。”


    “不行,不能传。”郭老师却是摇了摇头。


    钟柏满脸写着问号,手悬在鼠标上。


    “为什么啊郭老师?这么高的分数,传上去绝对能霸榜个把月。”


    郭长征指着打印下来的比赛规则说道,“规则写得清清楚楚,满打满算就五次上传机会。”
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