周四下午，科技馆三楼的实验室。
沈疏桐抱着笔记本，准时出现。她今天穿了一身衬衫牛仔裤，长发束成马尾，显得人非常清爽利落。实验室里人不多，傅景川独自坐在靠窗的位置，面前依然是那两台电脑，屏幕上是复杂的代码和图表。
沈疏桐没有直接打扰，而是找了个不远不空的位置坐下，打开自己的电脑，也开始忙碌起来——处理数据，运行模型，偶尔蹙眉思考。
她能感觉到，傅景川在她进来时就抬眼瞥了一下，然后……似乎就有点心不在焉了？他的目光时不时会从屏幕移开，状若无意地扫过她这边。
过了大约一刻钟，沈疏桐似乎遇到了难题，轻轻“啧”了一声，手指无意识地敲着桌面，目光却投向窗外，显然在思考。
“那个变量，试试用贝叶斯方法先处理一下。”
一个清冷的声音忽然在旁边响起。
沈疏桐仿佛才注意到他，转过头，脸上带着恰到好处的惊讶和恍然：“傅同学？好巧。你也在这里？”她眼底却藏着一丝狡黠的笑意。
傅景川站在她桌子旁边。“嗯。”他应了一声，目光落在她的屏幕上，“数据处理卡住了？”
“有点棘手，样本量太大，噪声干扰严重。”沈疏桐大方地展示屏幕，并迅速操作了几下，“你看，用传统滤波方法效果不好，你刚才说的贝叶斯……”
傅景川俯身，手指在她键盘上敲了几个指令，调出一个程序界面。“这个库函数更适合处理高维金融数据，”他解释道，声音靠近了些，“参数设置可以更激进一点。”
他的操作很快，思路清晰，几下就解决了沈疏桐卡了半天的瓶颈。
“原来如此！”沈疏桐真心赞叹，“谢了，你真是帮大忙了，不然我今天下午可能都要耗在这了。”
傅景川直起身，抿了口咖啡：“举手之劳。”但他并没有立刻离开。
沈疏桐顺势而为，从包里拿出一个U盘：“对了，上次你提到的那个情感变量模拟，我试着做了个初步的扩展模型，基于你给的框架，但引入了一些行为经济学的指标，你有空帮我看看哪里还有问题吗？”
傅景川显然有些意外，接过U盘，插入电脑快速浏览起来。他看得很快，眼神专注，几分钟后，他开口：“第三部分的权重设置有点理想化。”
“现实数据支撑不足？”沈疏桐立刻反应过来。
“嗯。不过思路很新颖。”傅景川补充了一句：“你什么时候做的？”
“就在这两天。灵感来了就挡不住。”沈疏桐开心地笑了笑，“而且，不想下次讨论时跟不上你的节奏呀。”
“我一般周五晚上会在这里调试程序。”他忽然没头没尾地说了一句，然后拿起自己的杯子，转身走回座位。
沈疏桐看着他回到座位，心下却了然。哦？周五晚上也会在吗？这算不算是……另类的邀请？
她没有立刻回应，只是重新投入工作，效率却提高了很多。实验室里很安静，只有键盘声和偶尔鼠标点击的声音，一种微妙的氛围在两人之间无声流淌。
时间悄然流逝，窗外天色渐暗。
沈疏桐伸了个懒腰，活动了下脖颈，准备收拾东西离开。她看向傅景川，他依然沉浸在工作中。
她走过去，轻轻敲了敲他的桌面。
傅景川抬起头，眼中还带着未褪去的专注思考。
“我先走了，傅同学。”沈疏桐笑着说，“今天多谢啦。模型我回去再改改。”
傅景川点点头：“路上小心。”
沈疏桐转身，刚走两步，仿佛忽然想起什么，又回头：“对了，听说南门那家“代码咖啡馆”的冷萃很不错，尤其适合熬夜提神。周五晚上或许可以试试？”
说完，她也不等傅景川反应，笑着挥挥手，脚步轻快地离开了实验室。
傅景川看着她的背影消失在门口，良久，才收回目光。他看向电脑屏幕，却第一次有些难以集中精神。他拿起手机，打开浏览器，沉默地搜索了一下“代码咖啡馆”的位置和营业时间。
……
周五晚上的科技馆比平日更显空旷，走廊里只亮着几盏节能灯，大部分实验室都漆黑一片，唯有三楼尽头的那间还透出光亮。
傅景川坐在电脑前，屏幕上的代码行飞速滚动，但他的注意力却不像往常那样完全聚焦。手边的咖啡已经凉透，他瞥了一眼屏幕右下角的时间——晚上八点十七分。
“代码咖啡馆”的冷萃吗？他记得那家店，离南门不远，装修是极简的工业风，据说经常有学生在那里通宵敲代码。
就在这时，实验室的门被轻轻推开。
沈疏桐探进头来，手里提着两个纸袋，眼里闪着狡黠的光：“嗨，傅同学，果然还在调试程序？”
傅景川握着鼠标的手指几不可查地收紧了一下，面上却依旧平静，只淡淡“嗯”了一声，仿佛她的出现完全在意料之中。
沈疏桐走进来，非常自然地将其中一个纸袋放在他桌上。“喏，谢你上次的帮忙。他们家的冷萃确实不错，还有这个海盐芝士蛋糕，据说是招牌。”
傅景川看了一眼纸袋里的咖啡和精致的蛋糕，又抬眼看了看她。她今天换了件宽松的针织衫，头发柔软地披在肩上，比起白日的利落，添了几分温柔。
“谢谢。”他接过咖啡。
沈疏桐拉开他旁边的椅子坐下，拿出自己的电脑和那杯咖啡。“不客气。其实……是我自己的模型又遇到个坎，想着傅同学周五晚上或许有空，再来指点一下迷津？”
她眨着眼，语气半是玩笑半是认真，巧妙地给了彼此一个台阶。
傅景川插上吸管，喝了一口冰咖啡。“哪里有问题？”他侧过身，看向她的屏幕。
沈疏桐立刻打开一个复杂的金融预测模型，指向其中一段迭代算法。“这里的收敛条件我总是设置不好，迭代要么太快失去精度，要么太慢无法在规定时间内跑出结果。我试了几个常规的优化方法，效果都不理想。”
傅景川仔细看着代码，眉头微蹙。
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这确实是个棘手的问题，涉及到底层算法的效率优化。
“你用的梯度下降法本身没问题，但步长调整策略太保守了。”他沉吟片刻，手指在键盘上敲了几下，调出一篇晦涩的论文，“看看这个，去年NeurIPS会议上的一篇论文，他们提出了一种自适应步长算法，或许能给你启发。不过……”
他顿了顿，似乎在组织语言如何解释那个复杂的概念。
“不过那篇论文的核心思想是基于损失函数的二阶导数信息动态调整，对吧？”沈疏桐立刻接话，眼睛发亮，“我读过那篇！但我觉得他们的方法在非凸优化问题上可能会陷入局部最优解，我正在想能不能结合蒙特卡洛随机采样的思想来跳出……”
她滔滔不绝地说下去，甚至顺手拿过傅景川的笔记本，在上面快速写下几个数学公式和她的思路。
傅景川有些惊讶地看着她。他没想到她不仅读过了那篇相当前沿的论文，还有如此深刻甚至带点批判性的见解。她写的思路虽然大胆，却并非异想天开，甚至隐隐指向了一个他最近也在思考的方向。
一时间，他被她的想法吸引，也参与进去：“引入随机采样确实能增加跳出局部最优的概率，但计算开销会急剧增大，除非……”
“除非能找到一个高效的抽样策略！”沈疏桐兴奋地接过话头，“我正尝试用一种基于重要性采样的改进方案，你看……”
两人头几乎凑到了一起，对着屏幕和笔记本上的公式激烈讨论起来。咖啡放在一边渐渐变温，蛋糕也忘了吃。
最终，他们合力找到了一个颇具潜力的优化方向。沈疏桐长舒一口气：“太棒了！就是这个思路！傅景川，你太厉害了！”
傅景川看着她发光的眼睛，心里某处被轻轻触动。他很少遇到能这样跟上他思维，甚至能激发他新想法的人。
“你也很厉害。”他真诚夸赞道，“那个重要性采样的构想，很巧妙。”
实验室里忽然安静下来。两人距离很近，四目相对，空气中弥漫着一种独特的暧昧张力。
沈疏桐看着他近在咫尺的脸，心跳莫名加速。她忽然注意到他嘴角沾了一点点刚才吃蛋糕时不小心蹭上的芝士奶盖。
鬼使神差地，她轻笑一声，伸出手指，非常自然地在他唇角轻轻擦了一下。
“沾到东西了，傅同学。”她收回手，指尖仿佛还残留着他皮肤微热的触感。
傅景川整个人瞬间僵住。
他猛地转回头，盯着屏幕，手指无意识地在键盘上敲了一下，试图掩饰那突如其来的慌乱。
“…….谢谢。”
沈疏桐看着他微红的耳朵和故作镇定的侧脸，轻笑出声。
她端起已经变温的咖啡，喝了一口：“不客气。看来以后不仅要多讨论问题，还得负责提醒你注意形象啊，傅同学。”
傅景川没有回头，只是低低地又“嗯”了一声。
实验室里再次安静下来，但某种默契而悸动的氛围，已然悄然滋生，将他们环绕。